반응형 IT 뉴스5 글로벌 플랫폼과 함께 성장하는 K-콘텐츠의 미래 K-콘텐츠가 이제 단순한 문화상품을 넘어 한국의 새로운 성장 동력으로 자리 잡고 있다. 2022년 K-콘텐츠 수출은 132억 4천만 달러를 기록하며 가전과 전기차를 넘어서는 성과를 거뒀다. 특히 온라인동영상서비스(OTT) 플랫폼의 역할이 K-콘텐츠의 세계적 확산에 결정적 기여를 하고 있다.K-콘텐츠의 글로벌 성장과 성공 요인최근 글로벌 플랫폼 넷플릭스가 한국 콘텐츠를 35개 언어로 제공하며, 문화적 맥락을 손상시키지 않는 현지화 전략을 통해 K-콘텐츠의 글로벌 진출을 가속화하고 있다. 그중에서도 '흑백요리사: 요리 계급 전쟁'이 글로벌 톱10을 기록하며 외식산업에 큰 영향을 미쳤고, 셰프들의 식당 예약이 폭증하고 조리도구 판매량이 급증하는 등 산업 전반에 파급효과를 일으키고 있다.또한, 넷플릭스의 **‘.. 2024. 11. 8. 사람 중심의 스마트시티, 더 나은 도시를 위해 함께 걷다 - 서울 스마트시티 비전 포럼 서울시가 스마트시티의 미래를 선도하기 위해 ‘제4회 스마트시티 서울 비전 포럼’을 열었다. 이번 포럼에서는 국내외 전문가와 지자체장들이 모여 스마트시티의 가능성과 사례를 공유하며, 사람 중심의 지속 가능한 도시를 목표로 다양한 논의가 이뤄졌다. 포럼 주제는 “동행하는 스마트시티”로, 도시가 기술을 통해 시민들에게 더 나은 삶의 환경을 조성하고 모두가 누릴 수 있는 스마트 도시를 만드는 데 초점을 맞췄다.서울 동대문구의 ‘제로 배리어’ 모델과 스마트폴포럼에서 이필형 동대문구청장은 ‘제로 배리어’ 모델을 소개했다. 이는 포용적인 스마트도시 솔루션으로, 시민의 신뢰와 편의성을 높이는 다양한 기술이 결합된 도시 비전이다. 예를 들어 스마트폴, 탄소중립 지원센터, 재활 로봇 같은 기술이 실생활에서 활용되어 도시의.. 2024. 11. 8. 중앙은행 디지털화폐(CBDC)와 디지털 바우처 실증 프로젝트, 국민 체감형 디지털 금융 서비스의 미래 최근 금융위원회, 과학기술정보통신부, 한국은행이 협력하여 중앙은행 디지털화폐(CBDC)와 예금 토큰 기반의 국민 체감형 디지털 금융 서비스 실증 프로젝트를 시작했습니다. 이번 프로젝트는 디지털 바우처 발행을 통한 디지털화폐의 활용 방안을 모색하며, 국민들이 새로운 방식으로 금융 혜택을 누릴 수 있도록 돕는 첫걸음이 될 것으로 기대됩니다.CBDC란 무엇인가?CBDC는 중앙은행이 발행하고 유통하는 디지털 화폐로, 기존 화폐와 동일한 가치를 가지며, 분산원장 기술을 바탕으로 제조·발행됩니다. 기존 금융 시스템과의 통합을 통해 보편적인 디지털 자산으로 사용되며, 디지털화폐를 통한 다양한 금융 서비스가 가능해집니다.이번 실증 프로젝트는 CBDC의 활용 가능성을 넓히고, 이를 국민들이 쉽게 체감할 수 있는 서비스로.. 2024. 11. 7. 국내 토큰증권 제도화 움직임과 STO의 미래 지난 10월 25일 국회에서 토큰증권(STO) 제도화를 위한 자본시장법과 전자증권법 개정안이 재발의되었습니다.이번 개정안은 블록체인 기술을 활용해 토큰증권 발행을 합법화하고,국내 STO 시장을 본격적으로 형성하려는 중요한 첫걸음으로 평가됩니다. STO는 블록체인 분산원장을 통해 증권을 디지털 토큰으로 발행하는 방식으로,글로벌 금융 시장에서 혁신적인 투자 방안으로 주목받고 있습니다.기존 MDD처럼, 국내 법에서는 분산원장 기술을 활용한 토큰증권 발행이 법적 효력이 없었으나, 개정안은 이 문제를 해결해 다양한 형태의 증권을 새롭게 발행할 수 있는 기반을 마련합니다. 개정안의 주요 내용과 기대효과이번 개정안은 △발행인 계좌관리기관 신설 △등록제 도입 △비정형적 증권 유통 허용 등을 통해 STO 시장의 성장을 .. 2024. 11. 6. AI 기반 MDD: 소프트웨어 개발 혁신의 새로운 장 최근 LG CNS가 발표한 ‘AI MDD’ 기술은 AI와 모델주도개발(Model-Driven Development, MDD)을 결합해 소프트웨어(SW) 개발의 생산성과 품질을 획기적으로 향상시킵니다. MDD는 기존에 분석과 설계를 통해 개발 모델을 만들어 코드로 자동 변환하는 방식입니다.복잡한 코드 작성 없이도 시스템의 일관성을 유지할 수 있어, 개발자의 경험과 기술 수준에 상관없이 균일한 품질을 확보할 수 있습니다.[AI MDD의 차별점: 전 단계의 자동화]기존 MDD 방식에 생성형 AI를 추가한 AI MDD는 SW 개발 전 과정을 효율적으로 지원합니다. 이 기술은 △분석 △기본설계 △상세설계 및 개발 △테스트와 같은 전 과정을 자동화해 고품질의 결과를 신속하게 제공합니다. 예를 들어, 금융 프로젝트에.. 2024. 11. 6. 이전 1 다음 반응형
