반응형 XAI1 XAI의 LIME, SHAP 알고리즘: 머신러닝 모델을 설명하는 방법 최근 인공지능(AI)의 발전과 함께 AI 모델이 점점 더 복잡해지면서 "이 모델이 왜 이런 결론을 내렸을까?"라는 질문이 중요해졌습니다. 특히, 금융, 의료, 자율주행과 같이 신뢰성과 설명 가능성이 필수적인 분야에서는 **설명 가능한 AI(XAI, Explainable AI)**가 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다.이번 글에서는 XAI에서 널리 사용되는 LIME과 SHAP 알고리즘에 대해 알아보고, 각각의 특징과 차이를 비교해 보겠습니다.1. 설명 가능한 AI(XAI)란?**설명 가능한 AI(XAI)**는 머신러닝 모델이 어떻게 특정 결정을 내렸는지 설명할 수 있도록 돕는 기술입니다. 기존의 블랙박스(Black-Box) 모델은 예측 결과를 제공하지만, 그 과정이 불투명해 신뢰하기 어렵다는 문제가 있었습.. 2025. 3. 17. 이전 1 다음 반응형