반응형 통계1 나이브 베이즈(Naive Bayes): 간단하면서도 강력한 머신러닝 분류 알고리즘 안녕하세요! 오늘은 머신러닝 분류 알고리즘 중 하나인 나이브 베이즈(Naive Bayes)에 대해 이야기해 보겠습니다. 이름에서 알 수 있듯이 ‘나이브(naive)’라는 단어가 붙어 있는데요, 단순한 가정을 기반으로 동작하지만 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 발휘하는 알고리즘입니다. 나이브 베이즈는 특히 텍스트 분류나 스팸 필터링에 자주 사용되며, 이해하기 쉽고 구현이 간단해 머신러닝 입문자에게도 좋은 알고리즘입니다.1. 나이브 베이즈란?나이브 베이즈(Naive Bayes)는 확률적 분류 알고리즘으로, 데이터의 특징(feature)들이 서로 독립이라는 가정을 기반으로 합니다. 이 알고리즘은 베이즈 정리(Bayes' Theorem)를 사용하여 특정 클래스에 속할 확률을 계산해 분류 작업을 수행합니다.예를 들.. 2024. 11. 13. 이전 1 다음 반응형
